Поддержка и заявки
Черновики ответов и маршрутизация
Агент классифицирует обращения, подсказывает оператору, готовит ответ и передает сложные случаи сотруднику.
15-25%меньше времени на заявку
AI-агенты для бизнеса
Находим повторяющиеся операции, оцениваем эффект, запускаем первого AI-агента на ограниченном сценарии и подключаем его к вашим данным, CRM, документам или внутренним системам.
Метрики и сценарии
Мы не предлагаем внедрять ИИ везде. Сначала выбираем процесс, где можно измерить время, ошибки, скорость ответа или объем ручной работы.
Поддержка и заявки
Агент классифицирует обращения, подсказывает оператору, готовит ответ и передает сложные случаи сотруднику.
15-25%меньше времени на заявку
Продажи и лиды
Собирает контекст из формы, переписки и CRM, квалифицирует лид и готовит карточку сделки для менеджера.
4-5 часовэкономии в неделю на менеджера
Документы и OCR
Обрабатывает счета, акты, заявки, закупочную документацию и типовые формы с контролем качества.
50-90%меньше ручной обработки
База знаний
Находит ответы в инструкциях, договорах и внутренних материалах, показывает источники и ограничения.
10-25%прирост продуктивности в информационных задачах
Отчеты и аналитика
Готовит регулярные отчеты, краткие выводы, поиск отклонений и управленческие обзоры по шаблону.
20-50%меньше ручной подготовки
Критерий запуска
Перед MVP фиксируем одну главную метрику: время ответа, минуты на документ, ошибки, конверсию или CSAT.
1 метрикадля первого проверочного сценария
Цифры являются рыночными ориентирами для первичной оценки. Перед запуском фиксируем исходную метрику и критерий успеха.
Почему Very Dev
AI-агенты редко работают изолированно. Им нужны данные, интеграции, интерфейсы, права доступа, контроль качества и поддержка. Это ровно та инженерная часть, которую Very Dev уже делает в проектах автоматизации.
Автоматизация документов
Автоматическое формирование документации для закупок по 223-ФЗ и снижение ручного труда. Такой опыт помогает проектировать агентов, которые собирают данные и контролируют полноту пакета.
Компьютерное зрение
Распознавание документов и извлечение данных из неструктурированной информации. Это основа для AI-агентов, которые работают с реальными документами, а не только с текстовым чатом.
Интеграции
Автоматизация операций и снижение доли ручного ввода и контроля. AI-агент получает ценность, когда умеет возвращать результат в рабочую систему команды.
Форматы и цены
Стоимость "от" применима к ограниченному сценарию: один процесс, один канал, понятные данные и минимальные интеграции. Точная оценка появляется после диагностики.
Старт
Один процесс, оценка применимости AI-агента, список рисков.
План
2-3 сценария, приоритеты, данные, интеграции и план MVP.
MVP
Прототип на одном сценарии, тест на ваших данных, базовый интерфейс.
Интеграция
Подключение к CRM, базе знаний, документам или внутренней системе.
Процесс внедрения
Первый запуск строится вокруг одного результата. Это помогает быстро проверить пользу, не раздувая проект до большой трансформации.
Фиксируем ручные операции, входящие данные, системы и узкие места.
Например: время ответа, минуты на документ, доля ошибок или скорость отчета.
Определяем роль, источники данных, ограничения, правила проверки и формат результата.
Проверяем на ограниченном объеме, собираем обратную связь и дорабатываем.
Подключаем рабочие системы, права, мониторинг и сопровождение.