Поддержка и заявки
Черновики ответов и маршрутизация
Агент классифицирует обращения, подсказывает оператору, готовит ответ и передает сложные случаи сотруднику.
15-25%меньше времени на заявку
Made on
Tilda
AI-агенты для бизнеса
Находим повторяющиеся операции, оцениваем эффект, запускаем первого AI-агента на ограниченном сценарии и подключаем его к вашим данным, CRM, документам или внутренним системам.
AI-пилот - это первый AI-агент на одном процессе: 1-2 недели, понятная метрика, без перестройки всей системы.
Метрики и сценарии
Мы не предлагаем внедрять ИИ везде. Сначала выбираем процесс, где можно измерить время, ошибки, скорость ответа или объем ручной работы.
Поддержка и заявки
Агент классифицирует обращения, подсказывает оператору, готовит ответ и передает сложные случаи сотруднику.
15-25%меньше времени на заявку
Продажи и лиды
Собирает контекст из формы, переписки и CRM, квалифицирует лид и готовит карточку сделки для менеджера.
4-5 часовэкономии в неделю на менеджера
Документы и OCR
Обрабатывает счета, акты, заявки, закупочную документацию и типовые формы с контролем качества.
50-90%меньше ручной обработки
База знаний
Находит ответы в инструкциях, договорах и внутренних материалах, показывает источники и ограничения.
10-25%прирост продуктивности в информационных задачах
Отчеты и аналитика
Готовит регулярные отчеты, краткие выводы, поиск отклонений и управленческие обзоры по шаблону.
20-50%меньше ручной подготовки
Критерий запуска
Перед AI-пилотом фиксируем одну главную метрику: время ответа, минуты на документ, ошибки, конверсию или CSAT.
1 метрикадля первого проверочного сценария
Цифры являются рыночными ориентирами для первичной оценки. Перед запуском фиксируем исходную метрику и критерий успеха.
Почему Very Dev
AI-агенты редко работают изолированно. Им нужны данные, интеграции, интерфейсы, права доступа, контроль качества и поддержка. Это та часть, которую Very Dev уже делает в проектах автоматизации.
Автоматизация документов
Опыт автоматического формирования закупочной документации по 223-ФЗ помогает проектировать AI-агентов, которые собирают данные, проверяют полноту пакета и снижают ручной труд.
Компьютерное зрение
Распознавание документов и извлечение данных из неструктурированной информации - база для AI-агентов, которые работают с реальными документами, а не только с текстовым чатом.
Интеграции
Автоматизация операций и снижение доли ручного ввода показывают, где появляется ценность AI-агента: когда результат возвращается в рабочую систему команды.
Форматы и цены
Стоимость "от" применима к ограниченному сценарию: один процесс, один канал, понятные данные и минимальные интеграции. Точная оценка появляется после диагностики.
Старт
Один процесс, оценка применимости AI-агента, список рисков.
План
2-3 сценария, приоритеты, данные, интеграции и план AI-пилота.
AI-пилот
Ограниченный запуск AI-агента на одном сценарии, тест на ваших данных, базовый интерфейс.
Интеграция
Подключение к CRM, базе знаний, документам или внутренней системе.
Процесс внедрения
Первый запуск строится вокруг одного результата. Это помогает быстро проверить пользу, не раздувая проект до большой трансформации.
Фиксируем ручные операции, входящие данные, системы и узкие места.
Например: время ответа, минуты на документ, доля ошибок или скорость отчета.
Определяем роль, источники данных, ограничения, правила проверки и формат результата.
Проверяем на ограниченном объеме, собираем обратную связь и дорабатываем.
Подключаем рабочие системы, права, мониторинг и сопровождение.
AI-пилот
Выбираем один повторяющийся процесс, фиксируем метрику и запускаем первого AI-агента на ограниченном сценарии. Если эффект подтверждается - расширяем решение.
Частые вопросы
Собрали короткие ответы о запуске AI-агентов для бизнеса, интеграциях с CRM, AI-пилоте, данных и проверке эффекта на реальном процессе.
AI-пилот - это ограниченный запуск AI-агента на одном процессе. Он нужен, чтобы проверить пользу, качество данных, риски и экономический эффект до полноценного внедрения.
AI-агент - это не просто чат с нейросетью, а сценарий автоматизации бизнес-процесса. Он получает данные, понимает контекст, выполняет правила, готовит ответ, отчет или действие и передает сложные случаи сотруднику.
Лучше выбирать повторяющиеся задачи с понятной метрикой: обработка заявок, поддержка клиентов, работа с документами, поиск по базе знаний, подготовка сводок или обновление данных в CRM.
Да. AI-агент может получать данные из CRM, базы знаний, документов, helpdesk или внутренней системы, а затем возвращать результат в рабочий процесс: карточку клиента, комментарий, задачу, отчет или уведомление.
Чат-бот чаще отвечает по заранее заданному диалогу. AI-агент работает шире: анализирует данные, применяет правила, обращается к источникам, формирует результат и может быть встроен в операционные процессы компании.
Минимальный формат начинается с диагностики от 25 000 ₽. AI-пилот с первым AI-агентом на одном сценарии обычно стартует от 75 000 ₽ и занимает 1-2 недели, если данные и интеграции ограничены.
Для старта нужны примеры заявок, документов, переписок, регламентов или записей из CRM. На диагностике мы смотрим качество данных, ограничения доступа, частоту задачи и критерии, по которым можно измерить пользу AI-агента.
Перед запуском фиксируем одну основную метрику: время обработки, долю ручных операций, число ошибок, скорость ответа, конверсию или качество сервиса. После AI-пилота сравниваем исходное состояние и результат на ограниченном сценарии.
Да, если есть повторяемый процесс и понятный объем ручной работы. Поэтому мы предлагаем начинать не с большой ИИ-трансформации, а с небольшого проверочного сценария и только потом расширять решение.